Ingénieur Data Analyst (h/f)



Ce poste de Data Analyst sera-t-il votre prochaine affinité professionnelle ?
 
Spring, cabinet de conseil en recrutement spécialisé recherche pour le compte de son client spécialisé dans le retail, un Data Analyst H/F basé dans l’Ouest de l’Ile (Saint-Paul).
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Ainsi, en tant que Data Analyst, vos principales missions seront les suivantes :

-      Conception de tableaux de bord pour suivre les KPIs : définition d'indicateurs clés, analyse de leur évolution, consolidation des risques.
-      Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les schémas dans des ensembles de données.
-      Production des reportings réguliers (quotidien/hebdomadaires/mensuels) et proposition des analyses, quantitatives/qualitatives.
-      Garantir la bonne cohérence, l’actualisation, et la disponibilité des données.
-      Exploiter et analyser les données du back office (ventes retail, chiffres d’affaires, achats, logistique, clients, marketing).
-      Développer, améliorer et évaluer les algorithmes de traitement de données, d'exploitation et de prédiction.
-      Être force de proposition pour apporter un regard analytique sur des problématiques métiers et/ou business : savoir traduire et synthétiser des informations pour faciliter la prise de décision.
-      Savoir identifier les leviers de performances et de création de valeur au service des métiers.
-      Rédiger des manuels utilisateurs, partage des meilleures pratiques avec les équipes back office quant à l’utilisation des outils.
-      Communiquer avec les métiers et les équipes.

Profil recherché


Titulaire d'une formation supérieur type Master Big data Analytics and Smart Systems et/ou Sciences Mathématiques et Informatique, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience à un poste de Data Analyst. Vous disposez d'une connaissance globale de l'informatique orientée données et SI.


Vous maitrisez le langage de requête structuré, bases de données, SQL (MySQL, SQLServer, Oracle), fichier plat, MS Excel, Data Visualisation / Dashbord et Intelligence Artificielle.


Pour se faire, les profils expérimentés, autonomes, rigoureux, esprit analytique, avec une résistance à la pression et l'envie de s'investir au sein d'un groupe en pleine croissance sont les bienvenus.
 
Vous vous retrouvez dans ce descriptif ? Postulez !
 
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