Data Analyst H/F

  • Date de publication
    2020-01-29T14:30:38
  • Localisation
  • Domaine d'activité
  • Type de contrat
    CDI
  • Début de contrat

A la recherche de nouvelles affinités professionnelles ?


Spring, cabinet de conseil en recrutement et intérim spécialisé, recherche pour son client un Data Analyst H/F.


Vous êtes passionné(e) par la richesse des données disponible sur le web et leur exploitation pour enrichir la connaissance utilisateur ?

Vous souhaitez vous développer dans les métiers du digital ?


Rattaché(e) au responsable de l'activité Data Services, votre mission consiste à exploiter les données du Groupe (e-mailing, impressions publicitaires, comportements de navigation etc.) pour aider les équipes métier à faire croître l'activité emailing et commerciale des sites thématiques de l'entreprise.


Vos Missions seront les suivantes:


  • Amélioration de la connaissance de nos utilisateurs et le pilotage de nos activités (études ad hoc, mise en place d'outils et de tableaux de pilotage)
  • Optimisation de la performance de l'activité emailing (éditoriale et commerciale) des différents sites
  • Recommandations et mise en place des outils (solutions sur étagère ou in-house) nécessaires à l'atteinte des objectifs définis
  • Monitoring et mise en place de plans d'action pour améliorer la délivrabilité de nos emails (épaulé par notre spécialiste délivrabilité interne)
  • Accompagnement des DBA / architectes Data dans le déploiement et l'industrialisation des solutions Data mises en place


Profil

De formation BAC+3 ou plus, avec une composante Data / Marketing significative, vous avez déjà eu l'occasion de mettre en œuvre vos connaissances dans un milieu idéalement web / e-commerce, qui vous a permis de développer votre expertise en analyse de données et CRM.


Vous êtes à l'aise dans l'écoute et la compréhension des besoins métiers.


Vous vous épanouissez dans un rôle « multi casquettes » et vous appréciez la diversité des missions qui vous sont données.


Connaissances Requises :

Programmation SQL, bases de données relationnelles

Au moins un outil de Dataviz (idéalement Tableau Software ou Superset)

La connaissance des logiciels Python, R, des outils de Web analyse (Google Analytics) et des technos Big Data est un +


Ce Que L'on Attend De Vous

Rigoureux, curieux, autonome et force de proposition

Esprit de synthèse et sens pédagogique

Sens du marketing et de la rentabilité


Parcours d'entretien

Entretien 1: Responsable de l'activité Data Services

Entretien 2: Chargée de Ressources Humaines

Entretien 3 : Responsable Business Unit


Pour faire la différence : www.springfrance.com